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• 1、人工智能入门书籍

人工智能入门书籍

《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。

《深度学习》（Deep Learning）作者：Ian Goodfellow， Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支，这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

《机器学习》(周志华著)：这部入门级经典之作，覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》(李航著)：深入讲解常用统计学习方法，如感知器和决策树等。 《深度学习》(花书) (Ian Goodfellow等著)：深度解析深度学习理论和实践，如深度神经网络和卷积神经网络。

“鱼书”《深度学习入门：基于Python的理论与实践》深度学习是ChatGPT等模型的核心技术，本书从基础理论出发，通过实例带领读者从零开始构建深度学习网络，是深度学习初学者的绝佳选择。

《深度学习》和《人工智能：一种现代的方法》这两本书籍作为人工智能领域的入门和进阶读物。对于希望深入了解人工智能的读者，我会首先推荐《深度学习》这本书。该书由全球人工智能领域的知名学者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville共同撰写，是深度学习领域最具权威性的著作之一。